在选矿生产线工艺指标优化方法和软件开发方面虽然已经进行的实验，对于选矿的发展得到了进步，不过还存在不足和需要进一步研究和解决的问题：
(l)对补偿过程中如何选择较优的方法参数有待深入研究;对于补偿结果的优化性评价有待进一步完善;
(2)选矿工艺软件系统中的具体功能还有待进一步完善，智能化水平有待提高;
(3)界面美观程度和系统的模块化程度有待提高。
以下对需要进一步解决和深入的问题进行了初步考虑和探索。反馈补偿的调整规则可以应用神经网络实现对规则的进一步调整，运用神经网络降低噪声影响，将经过粗糙集理论约简后的规则作为输入输出数据进行神经网络模型的训练既解决了粗糙集理论从无噪声数据产生的规则在有噪声环境中应用效果不佳的缺点，又解决了神经网络结构复杂、训练时间过长的问题。
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